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QCM · Chapitre 15

Sommes de variables aléatoires

20 questions, une seule bonne réponse à chaque fois. Le chapitre est validé à 70 %, soit 14 bonnes réponses sur 20. Tentatives illimitées.

20 questionsSeuil : 70 %

  1. Question 1 sur 20E(X)=3E(X) = 3 et E(Y)=5E(Y) = 5 . Alors E(X+Y)=E(X + Y) =
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    Réponse B. La linéarité donne 3+5=83 + 5 = 8 , que XX et YY soient indépendantes ou non.

  2. Question 2 sur 20L'égalité E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X + Y) = E(X) + E(Y) est vraie
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    Réponse C. C'est la linéarité de l'espérance : aucune condition n'est nécessaire.

  3. Question 3 sur 20E(X)=2E(X) = 2 . Alors E(5X)=E(5X) =
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    Réponse B. E(aX)=a E(X)=5×2=10E(aX) = a\,E(X) = 5 \times 2 = 10 .

  4. Question 4 sur 20XX vaut 11 ou 33 avec la probabilité 0,50{,}5 chacune. YY , indépendante de XX , vaut 00 avec la probabilité 0,750{,}75 et 44 avec la probabilité 0,250{,}25 . Alors P(X+Y=3)=P(X + Y = 3) =
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    Réponse C. X+Y=3X + Y = 3 seulement si X=3X = 3 et Y=0Y = 0 : 0,5×0,75=0,3750{,}5 \times 0{,}75 = 0{,}375 .

  5. Question 5 sur 20E(X)=4E(X) = 4 . Alors E(3X−2)=E(3X - 2) =
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    Réponse B. 3×4−2=103 \times 4 - 2 = 10 .

  6. Question 6 sur 20V(X)=5V(X) = 5 . Alors V(3X−2)=V(3X - 2) =
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    Réponse A. V(aX+b)=a2 V(X)=9×5=45V(aX + b) = a^2\,V(X) = 9 \times 5 = 45 : la constante disparaît et aa est au carré.

  7. Question 7 sur 20σ(X)=2\sigma(X) = 2 . Alors σ(1−5X)=\sigma(1 - 5X) =
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    Réponse C. σ(aX+b)=∣a∣ σ(X)=5×2=10\sigma(aX + b) = |a|\,\sigma(X) = 5 \times 2 = 10 . Un écart type n'est jamais négatif.

  8. Question 8 sur 20XX et YY sont indépendantes, avec V(X)=4V(X) = 4 et V(Y)=9V(Y) = 9 . Alors V(X+Y)=V(X + Y) =
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    Réponse B. Par additivité, 4+9=134 + 9 = 13 .

  9. Question 9 sur 20Avec les mêmes variables, σ(X+Y)=\sigma(X + Y) =
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    Réponse C. σ(X+Y)=13≈3,61\sigma(X + Y) = \sqrt{13} \approx 3{,}61 . La réponse A additionne les écarts types, ce qui est faux.

  10. Question 10 sur 20Avec les mêmes variables, V(X−Y)=V(X - Y) =
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    Réponse C. V(X−Y)=V(X)+V(−Y)=V(X)+V(Y)=13V(X - Y) = V(X) + V(-Y) = V(X) + V(Y) = 13 .

  11. Question 11 sur 20V(X)=3V(X) = 3 et Y=XY = X . Alors V(X+Y)=V(X + Y) =
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    Réponse D. X+Y=2XX + Y = 2X , donc V(X+Y)=4×3=12V(X + Y) = 4 \times 3 = 12 . L'additivité ne s'applique pas, car XX et YY ne sont pas indépendantes.

  12. Question 12 sur 20XX suit la loi B(40 ;0,25)\mathcal{B}(40\,;0{,}25) . Alors E(X)=E(X) =
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    Réponse A. E(X)=np=40×0,25=10E(X) = np = 40 \times 0{,}25 = 10 .

  13. Question 13 sur 20Avec la même variable, V(X)=V(X) =
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    Réponse B. V(X)=np(1−p)=10×0,75=7,5V(X) = np(1 - p) = 10 \times 0{,}75 = 7{,}5 .

  14. Question 14 sur 20La démonstration de V(X)=np(1−p)V(X) = np(1 - p) pour une loi binomiale utilise
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    Réponse B. XX est la somme de nn variables de Bernoulli indépendantes, de variance p(1−p)p(1 - p) .

  15. Question 15 sur 20(X1,…,X100)(X_1, \ldots, X_{100}) est un échantillon d'une loi d'espérance 55 et d'écart type 22 . Alors E(S100)=E(S_{100}) =
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    Réponse C. E(Sn)=n E(X)=100×5=500E(S_n) = n\,E(X) = 100 \times 5 = 500 .

  16. Question 16 sur 20Avec le même échantillon, σ(S100)=\sigma(S_{100}) =
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    Réponse B. σ(Sn)=n σ(X)=10×2=20\sigma(S_n) = \sqrt{n}\,\sigma(X) = 10 \times 2 = 20 .

  17. Question 17 sur 20Avec le même échantillon, σ(M100)=\sigma(M_{100}) =
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    Réponse B. σ(Mn)=σ(X)n=210=0,2\sigma(M_n) = \dfrac{\sigma(X)}{\sqrt{n}} = \dfrac{2}{10} = 0{,}2 .

  18. Question 18 sur 20Trois épreuves indépendantes réussissent avec les probabilités 0,20{,}2 , 0,50{,}5 et 0,90{,}9 . XX est le nombre de réussites. Alors E(X)=E(X) =
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    Réponse A. XX est une somme de trois variables de Bernoulli : 0,2+0,5+0,9=1,60{,}2 + 0{,}5 + 0{,}9 = 1{,}6 .

  19. Question 19 sur 20Avec la même variable, V(X)=V(X) =
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    Réponse B. 0,2×0,8+0,5×0,5+0,9×0,1=0,16+0,25+0,09=0,50{,}2 \times 0{,}8 + 0{,}5 \times 0{,}5 + 0{,}9 \times 0{,}1 = 0{,}16 + 0{,}25 + 0{,}09 = 0{,}5 .

  20. Question 20 sur 20Un sac contient 3030 billes, dont 1212 rouges. On en tire 55 au hasard, sans remise. XX est le nombre de billes rouges obtenues. Alors E(X)=E(X) =
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    Réponse A. X=X1+⋯+X5X = X_1 + \cdots + X_5 avec E(Xi)=1230=0,4E(X_i) = \dfrac{12}{30} = 0{,}4 . Par linéarité, E(X)=5×0,4=2E(X) = 5 \times 0{,}4 = 2 .

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